Обзор методов NLP, используемых для распознавания текста с целью противодействия телефонному мошенничеству
Мошенничество в сфере телекоммуникаций на протяжении многих лет неизменно приводило к огромным экономическим потерям для бизнеса. Мошенники используют широкий спектр изощренных методов, чтобы получить доступ к данным или деньгам жертв. Подход к обнаружению телефонных мошенников, который использует методы обработки естественного языка для их выявления, является наиболее перспективным. Авторы подробно рассматривают такие аспекты темы, как анализ элементов корпуса текстов с помощью методов машинного обучения на основе нейронных сетей. Обработка естественного языка, или НЛП, — это ветвь искусственного интеллекта, которая интегрирует взаимодействие между компьютерами и человеческими (естественными) языками. Обработка естественного языка использует машинное обучение, чтобы читать, расшифровывать и понимать человеческие языки таким образом, чтобы это было полезно. В статье рассматриваются несколько популярных решений задачи классификации элементов текстового корпуса с использованием глубоких нейронных сетей, а также обнаружение спама, обнаружение киберзапугивания и противодействие телефонному мошенничеству. Основной вывод исследования заключается в решении вопроса о выборе метода кодирования, способного эффективно отображать элементы корпуса текстов.
Читать материал полностью